Moving Gjennomsnittet Konvolusjon Matlab

29. september 2013.Moving gjennomsnitt ved convolution. What er flytte gjennomsnitt og hva er det bra for. Hvordan flytter gjennomsnittet gjort ved å bruke convolution. Moving gjennomsnitt er en enkel operasjon som vanligvis brukes til å undertrykke støy av et signal vi setter verdien av hver pek på gjennomsnittet av verdiene i nabolaget Ved en formel. Her x er inngangen, og y er utgangssignalet, mens størrelsen på vinduet er w, skal være merkelig. Formelen ovenfor beskriver en symmetrisk operasjon som prøver tas fra begge sider av det aktuelle punktet. Det er et virkelighetseksempel. Det punktet som vinduet legges faktisk er rødt. Verdier utenfor x er ment å være nuller. For å spille rundt og se effekten av glidende gjennomsnitt, ta en titt på dette interaktiv demonstrasjon. Hvordan gjør du det ved convolution. As du kanskje har anerkjent, beregner det enkle glidende gjennomsnittet ligner konvolusjonen i begge tilfeller et vindu glides langs signalet og elementene i vinduet blir oppsummert Så prøv det å gjøre Samme ved å bruke konvolusjon Bruk følgende parametere. Den ønskede utgangen er. Som første tilnærming, la oss prøve det vi får ved å samle x-signalet med følgende k-kjerne. Utgangen er nøyaktig tre ganger større enn den forventede. Det kan også være sett at utgangsvurderingene er sammendraget av de tre elementene i vinduet. Det er fordi under konvolusjonen glir vinduet sammen, alle elementene i det blir multiplisert med en og deretter oppsummert. yk 1 cdot x 1 cdot x 1 cdot x. For å få de ønskede verdiene av y, skal utgangen divideres med 3. Med en formel inkludert divisjonen. Men det ville ikke være optimalt å gjøre avdelingen under konvolusjon. Her kommer ideen av omarrangere ligningen. Så skal vi bruke følgende k-kjerne. På denne måten vil vi få den ønskede utdata. I generell hvis vi vil flytte gjennomsnittet ved konvolusjon som har et vindu størrelse w, skal vi bruke følgende k-kjernen. A enkel Funksjonen gjør det bevegelige gjennomsnittet. Et eksempel er bruk. Vitenskapsmannens og ingeniørens veiledning til digital signalbehandling av Steven W Smith, Ph D. As navnet antyder, går det bevegelige gjennomsnittlige filteret ved å beregne et antall punkter fra inngangssignalet å produsere hvert punkt i utgangssignalet I ligningsform er dette skrevet. Hvor er inngangssignalet, er utgangssignalet, og M er antall poeng i gjennomsnittet For eksempel i et 5 punkts glidende gjennomsnittlig filter, punkt 80 i utgangssignalet er gitt av. Som et alternativ, gruppen av punkter fra inngangssignalet kan velges symmetrisk rundt utgangspunktet. Dette tilsvarer endring av summasjonen i Eq 15-1 fra j 0 til M -1, til j - M -1 2 til M -1 2 For eksempel i et 10 punkts glidende gjennomsnittlig filter, kan indeksen j løpe fra 0 til 11 en side gjennomsnitt eller -5 til 5 symmetrisk gjennomsnitt Symmetrisk gjennomsnitt krever at M er et oddetall Programmeringen er litt lettere med punktene på kun én side, men dette produserer et relativ skifte mellom inngangs - og utgangssignaler. Du bør gjenkjenne at det bevegelige gjennomsnittlige filteret er en konvolusjon ved hjelp av en veldig enkel filterkjerne. For eksempel har et 5-punktsfilter filterkjernen 0, 0, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 1 5, 0, 0 Det vil si at det bevegelige gjennomsnittsfilteret er en konvolusjon av inngangssignalet med en rektangulær puls som har et område av ett Tabell 15-1 viser et program for å implementere det bevegelige gjennomsnittsfilter. Bruke MATLAB , hvordan kan jeg finne tre-dagers glidende gjennomsnitt av en bestemt kolonne i en matrise og legge til flytte a verage til den matrisen Jeg prøver å beregne 3-dagers glidende gjennomsnitt fra bunnen til toppen av matrisen jeg har gitt min kode. Giv følgende matrise a og mask. Jeg har prøvd å implementere conv-kommandoen, men jeg mottar en feil her er conv kommandoen jeg har prøvd å bruke på den andre kolonnen av matrise a. Den utgang jeg ønsker er gitt i følgende matrise. Hvis du har noen forslag, vil jeg sterkt sette pris på det Takk. For kolonne 2 av matrise a, Jeg beregner 3-dagers glidende gjennomsnitt som følger og plasserer resultatet i kolonne 4 i matrisen a. Jeg omdøpt matrise a som ønsket. Utgang bare for å illustrere 3-dagers gjennomsnittet på 17, 14, 11 er 14 det 3-dagers gjennomsnittet på 14 , 11, 8 er 11 3-dagers gjennomsnittet av 11, 8, 5 er 8 og 3-dagers gjennomsnittet av 8, 5, 2 er 5 Det er ingen verdi i bunnen 2 radene for fjerde kolonne fordi beregningen for 3-dagers glidende gjennomsnitt starter nederst Den gyldige utgangen vil ikke bli vist før minst 17, 14 og 11 Forhåpentligvis er dette fornuftig Aaron J un 12 13 på 1 28. Generelt vil det hjelpe hvis du vil vise feilen I dette tilfellet gjør du to ting feil. Først må du bli delt inn i tre eller lengden på det bevegelige gjennomsnittet. Andre, merk størrelsen av c Du kan ikke bare passe c til en Den typiske måten å få et bevegelig gjennomsnitts ville være å bruke samme. Men det ser ikke ut som du vil. I stedet er du tvunget til å bruke et par linjer.